Sight-Link — AI 기반 민·관·경 협력 통합 치안 플랫폼

Background & Pain Point

범죄는 실시간인데,
대응은 사후 추적에 머물러 있습니다

텔레그램 비대면 거래가 지하철 물품보관함을 최종 유통 거점으로 바꿔 놓았습니다. 그러나 현재의 관제·수사 구조는 사건 발생 이후 CCTV를 돌려보는 역추적 방식 — 골든타임을 놓칠 수밖에 없습니다.

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2025년 국내 마약 사범 — 매년 최고치 경신

출처: 대검찰청 마약범죄백서

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스캠 신고 폭증 (2020 대비, 피해액 50억↑)

연간 글로벌 스캠 손실 1조 260억 달러

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관제요원 1인당 담당 CCTV — 육안 관제 불가능

행안부 적정 기준: 50대

마약 재범률 — 데이터는 있지만 활용은 없다

스캠(사기) 재범률 44.3%

CASE 01 · 2019.2

철산역 물품보관함 마약 은닉

보관함에 마약류를 은닉한 뒤 메신저로 좌표를 전송하던 유통 총책 검거. 전형적인 '던지기' 수법.

CASE 02 · 2021.8

필로폰 17kg — 56만 명 투약분

지하철 보관함을 거래 통로로 삼아 마약을 회수·은닉하던 전달책을 역추적해 압수.

CASE 03 · 2021.2–7

피싱 현금 수거 32억 편취

홍대입구역·신대방역 물품보관함과 화장실에 현금 쇼핑백을 은닉·전달, 53명에게 32억 원 편취.

원인 1관제 인력 부족 & 맥락 이해 한계

전국 공공 CCTV 205만 대 돌파. 서울시가 950억을 투입한 지능형 CCTV도 폭행·스토킹 등 단순 객체 행위 판별에 머물러, 보관→촬영→이탈→수거로 이어지는 범죄의 '상황과 맥락'을 읽지 못합니다.

원인 2데이터 기반 선제 예방 체계 부재

"CCTV 역추적은 영상 보관 기한(30일)과 협조 요청 탓에 힘듭니다. AI 기반 사전 검거지원 솔루션이 필요합니다." — 부산시 마약수사계 경감 인터뷰 (26.05). 마약 사범 카드는 단순 사진 데이터로만 존재합니다.

Live Demo · Module 01

맥락 인식 AI CCTV 관제

장산역 물품보관함 CAM-03 시나리오가 자동 재생됩니다 — 물건을 넣은 사람과 가져가는 사람이 다르면, AI가 시계열 맥락으로 이를 포착합니다.

SIGHT-LINK 통합 관제 대시보드 LIVE

객체 탐지 · YOLO다중 객체 추적 · ByteTrack/BoT-SORT동일 인물 재식별 · FastReID시계열 행동 분석 · CNN-LSTM / Video Transformer엣지 비식별화 · 안면 즉시 블러

Live Demo · Module 02

AR Overlay 현장 검거 지원

관제센터가 전달한 의심 인물 프로파일을 현장 경찰관의 스마트폰과 연동 — 인파 속에서 "확인 필요 대상"을 즉시 식별합니다.

AI 판단 근거 · LLM 요약일치 94.2%

인파 속에서도, 한눈에.

스마트폰 카메라 화면 속 인물을 탐지해 CCTV에서 확보한 외형 특징(Re-ID 벡터)과 비교하고, 유사도가 높은 대상을 윤곽선·색상 마스크·유사도 정보로 강조합니다.

🎯

Re-ID 기반 의심 인물 추적

마지막 포착 위치 · 이동 방향 · 외형 특징 · 의심 이벤트 근거를 현장 단말에 표시

✂️

SAM 세그멘테이션 강조

Segment Anything Model로 유사 후보를 마스크/윤곽선 분리 — 인파 속 신속 식별

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LLM 판단 근거 요약 & 피드백

의심 사유를 자연어로 설명하고, 확인·오탐·검문·조치 기록을 오탐 개선에 재활용

SAMRe-ID Feature MatchingAR OverlayLLM · Rule-based Explanation

3D Gaussian Splatting

CCTV 2D 캡처 → 회전 가능한 3D 외형 몽타주

각도·조명·가림 문제로 활용성이 떨어지는 단순 캡처를, 다중 프레임 기반으로 복장·체형·소지품·실루엣 중심의 3D 외형 참고자료로 재구성합니다. 얼굴 복원이나 신원 특정이 아닌, 현장 경찰관이 다양한 각도에서 인상착의를 참고하는 수사 보조 자료입니다.

다중 프레임 외형 재구성비식별 · 얼굴 미복원

Live Demo · Module 03

치안 핫스팟 지도 & 시민 참여 CPTED

부산 해운대 실증 데이터 컨셉 — 레이어를 켜고 끄며 확인해 보세요. CCTV 추적이 끊기는 공백 구간이 어떻게 시민의 '600보 안심 챌린지'로 바뀌는지. 지도 위 미션 핀을 클릭할 수 있습니다.

CCTV · 촬영 범위 치안 핫스팟 의심인물 포착 지역 챌린지 생성 지역 600보 챌린지

DATA: 부산시 방범용 CCTV · 부산교통공사 승하차 인원/물품보관함 · GIS KDE

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600보 안심 챌린지 #03 — 장산역 남측 이면도로

CCTV 공백 + 유동인구 부족 구간입니다. 안전 산책 미션을 완료하고 인증사진을 올리면, 비식별 처리 후 과거 이미지와 비교해 흙 파임·물품 가방·훼손 흔적 같은 환경 변화를 AI가 분석합니다. 시민에게는 범죄 정보가 노출되지 않습니다.

GIS · GeoPandasKDE Heatmap위험도-안전성 균형 추천자연적 감시 (CPTED)환경 변화 탐지

R&D Target · KPI

숫자로 약속하는 정량 목표

KISA 지능형 CCTV 시험 인증 기준을 정면으로 겨냥합니다.

KISA 인증 항목별 90점 이상

배회/범죄 분야 · RGB/IR · Depth · 파노라마

오탐률 3% 미만

현장 조치 피드백 축적 → 탐지 기준 지속 보완

추론 지연 50ms 이하

실시간 관제를 위한 엣지 추론 최적화

Re-ID 매칭 정확도 90% 이상

이종 화질 CCTV 간 다중 객체 추적 · LLM 추론 5초, 전송 0.5초 이내

핫스팟 주요 발생지 커버율 90%

GIS 기반 히트맵 · CCTV 사각지대 커버리지 80% 이상

초동 수사 시간 85% 단축

48시간+ 소모되던 CCTV 분석의 획기적 단축 · 검거율 30%↑ 목표

Privacy by Design

감시가 아니라, 보호입니다

개인정보보호법 저촉 리스크를 설계 단계에서 원천 차단합니다.

🛡️

엣지 단 실시간 비식별화

Edge Anonymization — 서버 전송 전에 일반 시민의 안면을 즉시 블러 처리합니다. 원본 영상·안면 정보의 직접 활용은 제한됩니다.

🧬

비식별 특징 벡터만 활용

안면 대신 의상 색상·체형·소지품 등 외형 특징점(Feature) 벡터와 행동 패턴·공간 좌표·시간 정보 중심의 비식별 메타데이터 체계로 구성합니다.

🧪

합성 데이터로 초기 학습

실제 범죄 영상은 수사 대외비 — 가상 지하철 환경 기반 Synthetic Data로 초기 학습셋을 확보하고, 실증 단계의 비식별 데이터로 고도화합니다.

Beyond — 군·경·사회 확대 적용

하나의 엔진, 세 개의 전장

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MILITARY

군사시설 침입 · 탈영병 추적 검거 지원

부대 외곽 경계선·탄약고·비행장·항만기지 주변의 무단 침입, 철책 월선, 수상한 배회를 AI CCTV가 실시간 탐지 — 경계부대·지휘통제실 즉시 전파. 대테러 육안 감시를 대체하는 군 관제·감시 체계로 응용.

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POLICE

대테러 감시 & 강력범죄 검거 지원

폭발물 신고 출동 943회(23~25 상반기), 테러·흉기 난동 예고글 연 5,435건. 흉기 탐지·이상행동 분석으로 감시/추적/검거 전 과정을 지원, 순찰 경찰관의 스마트폰·AR 글라스에 실시간 제공.

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SOCIAL

실종 아동 · 치매노인 수색 및 귀가 지원

인상착의·연령대·착용 의류 등 비식별 특징 기반으로 CCTV 관제망에서 유사 대상을 자동 탐색. 경찰·지자체·보호자 체계에 공유해 실종 예방→조기 발견→안전 귀가의 사회 안전망 구축.

기획 · 설계

범죄 수법 시나리오 · 3대 모듈 아키텍처

개발 · 통합 MVP

AI 엔진 · AR 앱 · GIS 핫스팟 지도

부산 모의 실증

지하철 역사 · 유동인구 · CCTV 데이터

서울시 확산

지하철 · 공공시설물 전면 적용